一种放射科影像自动分割与识别系统

本发明涉及一种放射科影像自动分割与识别系统，涉及智能医疗技术领域。包括：影像预处理模块运用多尺度变换与自适应滤波技术，为后续分析提供高质量影像；特征提取与融合单元借助CNN与注意力机制精准挖掘特征；疾病诊断推理引擎结合RNN与医学知识库推断疾病详情；个性化治疗方案推荐模块依诊断与患者信息，用强化学习定制方案。此外还有虚拟病例生成、模型可解释性分析单元，以及自监督预训练、持续学习、分布式协同训练架构与跨平台适配接口。方法涵盖采集并标准化影像数据，输入系统获诊断及方案，可视化展示辅助决策步骤。本发明高效处理放射科影像提升诊断精准度，优化治疗方案，适应多中心、多平台需求，有望推动放射科诊疗智能化发展。