一种基于相空间递归特征的晶粒尺寸超声评价方法

本发明公开了一种基于相空间递归特征的晶粒尺寸超声评价方法，一种基于相空间递归特征的晶粒尺寸超声评价方法，涉及金属材料微观组织无损表征领域。该方法包括提取待测金属样品超声A扫信号，通过对A扫信号的界面波与底波之间的信号进行矩形窗加权，提取背散射信号，利用互信息法与虚假临近点法(False Nearest Neighbors,FNN)对背散射信号进行寻优计算，得出最佳嵌入维数与最佳延迟时间。将最佳嵌入维度、最佳延迟时间与背散射信号进行相空间重构，通过相空间与阈值计算绘制递归图，根据递归图进行统计分析，得到递归率、捕获时间等相空间特征值，最后利用基于粒子群优化的极限梯度提升机(Particle Swarm Optimization‑Extreme Gradient Boosting,PSO‑XGBoost)算法以相空间特征为输入、晶粒尺寸为输出构建评价模型。