摘要
本申请公开了一种智能座舱语音助手自适应语音增强方法、装置、系统、计算机设备及介质,涉及语音识别技术领域,其中,方法的实现包括:从当前时刻环境中提取当前状态,其中,所述当前状态包括:噪声特征、当前语音特征、滤波器状态及用户反馈;基于当前状态和策略选择动作,以调整滤波器参数或语音增强模型权重;使用调整后的语音增强模型对当前语音信号进行处理得到识别结果,基于语音增强模型的识别结果和用户反馈,计算奖励;将当前状态、动作、奖励以及下一时刻状态作为样本训练神经网络,以更新策略。通过本申请可以解决传统智能座舱语音助手系统在面对复杂、多变的车内环境时,语音识别准确率低、用户体验差的问题。
技术关键词
训练神经网络
滤波器
噪声特征
语音特征
语音助手系统
策略
语音识别准确率
计算机设备
智能座舱系统
时序特征
语音识别技术
样本
参数
生成语音
处理器
信号
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分割方法
边缘检测算法
光源设备
灰度特征
工业相机
避障控制方法
动态事件触发机制
滤波控制器
船舶主机转速
非线性数学模型
手机传感器数据
风格
时间序列模型
信号随时间
全卷积网络
航空发动机
计数方法
追踪算法
关键帧
Kalman滤波技术