一种基于关键目标探测与图像分割的灾害预警方法及系统

本发明属于灾害预警领域，提供一种基于关键目标探测与图像分割的灾害预警方法及系统，包括获取现场的实时图像数据，并对图像进行预处理操作；通过YOLOv5目标检测算法对预处理后的图像进行处理，检测灾害现场中的关键目标，输出目标的类别标签及其边界框；利用U‑Net图像分割算法对目标检测输出的边界框区域进行逐像素的分割处理，生成目标的精确分割掩码；将图像分割掩码与历史灾害数据、气象数据、地理信息系统数据输入LSTM预测模型，进行多源数据融合及时间序列分析，输出灾害的动态预测信息及预警等级。本发明实现了灾害的实时监测和预警，显著提升了预警系统的响应速度，提供更加全面的灾害预警信息，确保灾害预测的高精度，减少误报和漏报现象。