摘要
本发明涉及一种低场磁共振扩散成像重建方法,包括步骤:采集低场磁共振的K空间数据;采用高斯核的网格插值方法,将采集到的K空间数据映射到标准的笛卡尔坐标系中,通过高斯核函数对每个径向采样点进行加权,确保数据平滑地分布在标准网格上;利用插值后的K空间数据,基于图像先验约束进行图像重建,所述图像先验约束包括:图像的低秩结构和稀疏先验信息;通过利用混合核函数对低秩和稀疏成分的参数进行逐步优化,并结合图像的低秩结构和稀疏先验信息进行约束,提升图像重建的效果。本发明还涉及一种低场磁共振扩散成像重建系统。本发明能够显著提高图像质量和抗噪性能。
技术关键词
低场磁共振
稀疏先验
成像重建方法
混合核函数
笛卡尔坐标系
图像重建
高斯核函数
鲸鱼优化算法
插值方法
网格
重建系统
插值模块
采样点
扩散加权成像
抑制伪影
补偿磁场
相位误差
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科技主题
关键词
笛卡尔坐标系
可视化分析方法
可视化分析系统
局部轨迹规划方法
车辆动力学模型
序列二次规划
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笛卡尔坐标系
无人驾驶车
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轨迹规划方法
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