摘要
本发明公开了一种基于大模型和检索增强生成的智能汽车问答方法,所述方法包括:步骤一、接收用户查询,利用混合索引检索模块对用户查询向量进行初步检索,生成候选结果;步骤二、对检索结果的相关度是否满足预设阈值进行判断,当检索结果相关度不满足预设阈值时触发查询转换增强及重新检索;步骤三、根据关联度重排检索结果;步骤四、系统生成查询相关提示词并结合原始用户查询作为输入,生成并返回问答结果。本发明还公开了实现上述方法的系统,具有广泛应用价值。
技术关键词
索引
预训练语言模型
动态调整机制
问答方法
智能汽车
后处理模块
节点
摘要
多层次
密度聚类算法
自然语言
大语言模型
树形结构
车载终端
语义特征
高层次
系统为您推荐了相关专利信息
图像增强网络
噪声
数据
雷达图像处理技术
二维快速傅里叶变换
DEFLATE算法
文件存储方法
医学图像文件
医学模型
生成压缩文件
智能语音问答方法
意图
语音识别模型
响应用户需求
文本
检测前跟踪方法
萤火虫算法
粒子
水声被动探测
索引
动力系统
故障定位方法
神经网络模型
预训练语言模型
非暂态计算机可读存储介质