一种肺炎CT影像病原学分类方法、系统和介质

本发明提供一种肺炎CT影像病原学分类方法、系统和介质，方法包括：构建训练集；进行特征提取；进行半监督学习训练，包括对有标签影像的监督学习以及基于预测概率和自适应置信度阈值为无标签影像赋予伪标签；进行对比学习训练，包括对剩余无标签影像的自监督对比学习，联合有标签影像和伪标签影像共同进行有监督对比学习；构造联合损失函数，并进行反向传播优化；重复进行特征提取、半监督学习、对比学习和损失函数优化的步骤，直至训练完成；基于训练完成的特征提取网络和分类头，建立分类系统，使用分类系统对肺炎CT影像进行分类。本发明通过置信度阈值逐类别迭代优化机制获得了高质量伪标签，利用动态加权平衡损失有效缓解类别不平衡问题。