摘要
本发明提供一种基于多视角交叉注意力机制的目标轮廓检测方法,属于光学遥感图像目标检测技术领域,具体过程为:输入遥感图像,通过骨架网络提取特征后,利用多尺度特征金字塔网络实现多尺度语义特征融合;利用空间变换网络对融合后的多尺度语义特征图进行处理,生成具有若干个不同视角的特征图;将融合后的多尺度语义特征图作为查询Query和值Key,将生成的具有若干不同视角的特征图作为键Value,利用交叉注意力机制将查询Query和键Value生成视角‑视角相似度矩阵;利用相似度矩阵对所述若干不同视角的特征图进行增强;在生成的特征图基础上,以无锚框的检测框架,对目标的中心点、宽高和角度进行预测,从而实现对遥感目标的检测定位。
技术关键词
交叉注意力机制
轮廓检测方法
多尺度语义特征
空间变换网络
多尺度特征金字塔
多层感知机
矩阵
光学遥感图像
多视角特征
生成多尺度
残差结构
分辨率
切片
系统为您推荐了相关专利信息
系统运行状态
风险评估方法
信息采集系统
历史运行数据
电力
卷烟盒
模态特征
评价方法
局部纹理特征
交叉注意力机制
故障分类模型
故障诊断系统
时序特征
分析设备
传感器
护目镜
佩戴检测方法
交叉注意力机制
嵌入特征
实例分割