一种求解非平衡数据的多任务多目标特征选择方法

本发明公开了一种求解非平衡数据的多任务多目标特征选择方法，包括以下步骤：(1)获取非平衡数据集；(2)对使用所有特征的分类错误率进行评估，初始化种群；(3)选择交配池并进行特征子集间的跨任务迁移；(4)评估新种群的分类性能；(5)基于不同任务间的目标函数分别更新两个种群；(6)重复迭代直至满足停止条件，输出非支配特征子集；本发明有助于提高整体分类性能和少数类别的性能。