基于神经网络的溺水预警方法、设备、介质及程序产品

本发明涉及人工智能技术领域，具体为一种基于神经网络的溺水预警方法、设备、介质及程序产品，方法包括：获取用户在最近一个检测周期的采样心率和采样血氧，对所述采样心率和采样血氧进行预处理，得到用户的心率血氧时间序列；将所述心率血氧时间序列输入心率血氧预测模型，得到用户在当前检测周期的预测数据序列；所述预测数据序列包括预测心率变化序列和预测血氧加速度序列；所述心率血氧预测模型基于用户在多个不同环境数据和运动状态下的心率血氧时间序列训练得到；获取用户在当前检测周期的心率血氧数据序列，将所述心率血氧数据序列和预测数据序列进行比较，确定溺水风险；本发明能够实现溺水风险的个性化判断，有效预防溺水事故。