摘要
本申请涉及数据分析技术领域,公开了基于人工智能的海关进出口数据分析技术系统,包括以下步骤:数据预处理模块,用于从海关进出口数据库中收集原始进出口数据;多目标优化模块,用于对海关进出口数据的多个优化目标进行优化;不确定性建模模块,用于基于变分贝叶斯推断对目标函数中的不确定性进行建模;信息几何优化模块,用于通过信息几何方法对目标函数的高维数据进行优化;强化学习模块;实时反馈模块。本发明通过多目标优化、变分贝叶斯推断、不确定性建模、信息几何优化和深度强化学习等技术,实现了海关进出口数据分析技术的高效性、精准性和灵活性,有效提升了系统在复杂动态环境下的决策支持能力。
技术关键词
数据分析技术
变分贝叶斯
深度强化学习算法
模块
人工智能算法
监控外部环境
合规性
动态调整机制
训练智能体
策略
贸易
推断方法
梯度方法
梯度下降法
度量
实时数据
风险
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