基于遗传优化算法的污水处理厂智能布局方法

本发明基于遗传优化算法的污水处理厂智能布局方法，包括：通过多源数据的自动导入与整理，系统获取参数，并完成机器学习预处理；将单体的功能特征与工艺依存关系映射为图谱结构，并根据推理结果实现动态分组；采用多目标自适应算法与交互式可视化，在局部范围内实现建筑物与管线的自动化排布；在整体布局时，引入进化式遗传算法与自适应奖惩机制，对各分组的参数进行全局优化；基于外部交通仿真与未来扩容需求，确定道路细节；在全厂管线排布阶段，进行综合优化；更新设计方案；输出多种成果形式。本发明能够快速应对修改需求，无论是单体尺寸、用地条件还是工艺流程发生变化，都只需更新参数即可重启算法并高效生成新方案。