基于VQ-VAE的频高图相似性检索系统与方法

本发明属于电离层频高图技术领域，尤其涉及基于VQ‑VAE的频高图相似性检索系统与方法，通过结合高斯混合模型和正交约束的码本优化方法，利用GMM对频高图进行聚类，并在聚类过程中引入正交约束，提升了码本的表达能力和特征捕捉精度。正交约束项的引入有助于减少簇之间的重叠，提高了码本对复杂图像特征的区分能力。以及通过计算VQ‑VAE生成的低维向量之间的欧氏距离，实现高效的图像相似性计算，并在GMM和正交约束优化中，通过调节正则化系数(λ)以及最大迭代次数，确保模型的收敛性与稳定性。该机制能够进一步提升模型的鲁棒性，并且在实际应用中具有较强的泛化能力。