一种智能检测FAS调试故障点的方法

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一种智能检测FAS调试故障点的方法
申请号:CN202510186500
申请日期:2025-02-20
公开号:CN120065982A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种智能检测FAS调试故障点的方法,具体包括以下步骤:采集FAS系统末端设备的实时运行数据,并进行数据预处理;取故障特征,并建立故障诊断模型;将实时数据输入故障诊断模型,进行故障检测与分类,并定位故障点;集中告警,并可视化展示故障信息,推荐最优的联动处理方案,本发明通过采集FAS末端设备的实时数据流和历史故障数据库采集故障信号,提取故障特征,建立故障诊断模型,当故障诊断模型检测到某个FAS系统末端设备故障时,故障诊断模型显示该FAS系统末端设备的故障类型,并在FAS系统BIM模型中显示故障的FAS系统末端设备位置,直观呈现故障点位置,可以准确诊断出故障类型和位置,大大提高故障诊断的精度和效率。
技术关键词
故障诊断模型 故障特征 建筑BIM模型 故障诊断引擎 深度学习模型训练 数据采集单元 定位故障点 数据质量检查 数据存储结构 故障检测 高精度传感器 实时数据 深度学习算法 识别模块 冗余特征 图纸 铁路 统计方法
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