基于形状字典的单源域泛化医学图像分割方法及装置

本发明公开了一种基于形状字典的单源域泛化医学图像分割方法及装置，涉及计算机技术领域，方法包括：形状字典学习步骤、总体分割网络构建步骤、总体分割网络训练步骤和医学图像分割步骤。本发明通过结合域不变形状参考分割模型和随机特征增强的域特定泛化信息学习，在单一源域数据训练的前提下，提高网络模型对域不变特征和模拟的未知域域特定特征的学习能力，最大限度地提高模型在各种未知目标域中的泛化能力和分割准确性。本发明提出的方法仅需要使用单一源域数据，能很好的缓解医学图像分割任务的单源域泛化SDG问题。