基于深度学习的遥感影像处理方法

本发明公开基于深度学习的遥感影像处理方法，涉及遥感影像处理技术领域，先从遥感影像中识别所有包含建筑物特征的建筑物，将建筑物标记为完整建筑物和存在遮挡建筑物，对存在遮挡建筑物，基于相似度匹配对应到完整建筑物，再采用完整建筑物为模板辅助对遮挡建筑物的轮廓进行重建；通过精确的轮廓匹配算法，可以确保遮挡建筑物与完整建筑物之间的最佳对应关系，从而提高重建轮廓的准确性。使用完整建筑物的轮廓作为模板，可以减少由于遮挡造成的轮廓信息缺失带来的重建误差。直接使用轮廓匹配和拼接的方法在计算上更为简单，可以加快处理速度，提高整体效率。能够有效地处理遥感影像中的建筑物遮挡问题，提高遥感影像分析的应用范围和实用性。