摘要
本发明涉及一种台区分布式资源调节方法、装置、设备及介质,其中,方法包括:获取电网数据资源,并基于所述电网数据资源生成电网模型;将所述电网模型转换为图模型,并对所述图模型进行分析,获取台区间的拓扑结构信息,并将具备互济能力的台区组成台区群组;将各个台区的净负荷预测特征因子数据输入净负荷预测模型,得到各个台区的净负荷预测值,并将属于同一个台区群组的净负荷预测值进行叠加,得到台区群组的净负荷预测值;根据台区群组的净负荷预测值和台区群组的储能容量确定台区群组能量管理策略,并采用所述台区群组能量管理策略对所述台区群组内的分布式资源进行控制。本发明能够在提高光伏消纳能力的同时减轻台区反向过载。
技术关键词
分布式资源
能量管理策略
负荷预测模型
功率
拓扑结构信息
预测特征
储能
控制单元
长短期记忆神经网络
广度优先搜索算法
深度优先搜索算法
光伏消纳能力
粒子群优化算法
深度学习框架
数据
电气
因子
系统为您推荐了相关专利信息
辅助操作系统
驾驶室
作业机器
乘员传感器
低功率
虚拟电厂调控方法
负荷
能耗
分布式能源供电
功率因数
人工智能算法
仿真模型
长短期记忆网络
调度优化算法
动态响应分析