基于飞行轨迹的航班到达时间预测方法

本发明基于飞行轨迹的航班到达时间预测方法、属于民用航空数据分析技术领域，以提高航班调度和空中交通管理的准确性；包括以下步骤：S100、航空飞行轨迹数据集预处理；S200、数据集特征提取及模型输入：将字段特征转化为二进制表示，并生成差分特征；S300、数据集标签生成：通过ALDT与最后一个轨迹点的TIME之差计算得到预测标签；S400、模型构建：BERT编码器和简化的解码器对航班的剩余飞行时间进行预测；S500、模型的训练与优化:构建南风和北风两个独立的模型；基于航班轨迹数据，在不引入天气等外部数据的情况下，实现了高精度的到达时间预测，具有广泛的适用性和高效的计算性能。模型适用于机场管理系统的实时部署，为航班调度和空中交通管理提供精确的数据支持。