语言处理模型训练方法、装置、电子设备和可读存储介质

本发明实施例提供的语言处理模型训练方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及语音合成技术领域，该方法包括：获取训练文本数据和真实语音标记数据并输入至语言处理模型，获得预测语音标记数据，分别提取真实和预测语音标记数据中的风格特征，再根据真实语音标记数据、预测语音标记数据、真实风格特征以及预测风格特征构建总损失函数，再根据总损失函数对语言处理模型进行优化训练，将风格特征损失引入总损失函数，确保语言处理模型能够学习风格信息，使得语言处理模型更准确地复现语音风格，从而提高语言处理模型在处理语音风格信息的表现，并且语音处理模型是语音合成模型中的关键部分，进而能够提高语音合成大模型在处理语音风格信息的表现。