摘要
本发明提供了一种故障检测方法及电子设备,涉及故障检测技术领域,该方法包括:获取输送设备的皮带图像,识别皮带图像中的图像特征信息;基于图像特征信息对皮带图像进行图像分割,得到多个分割图像;基于各分割图像中各像素点的灰度级从多个分割图像中筛选出异常图像;确定异常图像中的异常特征区域,基于异常特征区域中的像素点数量确定异常特征区域对应的故障程度及输送设备中的故障区域。本发明通过异常特征区域中的像素点数量最终确定异常特征区域的故障程度和输送设备的故障区域,避免了人为因素的影响,提升了定位输送设备的故障区域时的精确度,使得工作人员可对输送设备进行精准维护。
技术关键词
故障检测方法
像素点
图像特征信息
皮带
图像分割
预测阈值
定位输送设备
振动特征
故障检测技术
多模态特征
存储装置
电子设备
数据
处理器
参数
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