一种基于机器学习的畜牧兽医智能诊断系统

本发明公开了一种基于机器学习的畜牧兽医智能诊断系统，具体涉及畜牧智能诊断技术领域，通过智能项圈上配置的多个传感器采集牲畜的体征数据，对牲畜体表温度、牲畜咀嚼数据以及牲畜运动数据进行处理得到获取牲畜真实体温、反刍时间、运动状态以及运动速度，将牲畜心率、呼吸频率、真实体温、反刍时间以及运动速度输入牲畜体征异常识别模型中进行异常识别，通过多角度摄像机获取牲畜的行为数据，后进行一系列处理后标注异常图像数据组，将接收到的牲畜体征异常数据组和牲畜行为异常图像数据组输入牲畜健康智能诊断模型中进行健康诊断，能够有效提高牲畜病情诊断的效率和准确性。