摘要
本发明公开了一种用于车机自动化测试设备的仿真测评方法,涉及设备仿真测试技术领域,包括采集运行测试数据,并通过深度卷积神经网络模型进行识别处理,得到测试任务数据,构建测试动作序列,将测试动作序列映射为控制指令,并根据预设动作规则库对控制指令进行优化调整;驱动车机自动化测试设备执行控制指令完成测试操作,并记录测试过程中的操作响应时间和界面状态变化数据,计算运动轨迹偏差值,计算测试准确度评分,当测试准确度评分小于预设阈值时,则向预设动作规则库补充优化参数并触发新测试。本发明采用TCP/IP通信协议实现测试设备的精确控制,通过动态更新预设动作规则库,持续优化测试策略,提高了车机自动化测试效率。
技术关键词
自动化测试设备
测评方法
车机
轨迹
状态图像数据
IP通信协议
设备仿真测试技术
偏差
序列
机械臂末端执行器
自动化测试效率
深度优先搜索算法
神经网络模型
多自由度机械臂
高分辨率摄像头
界面显示内容
参数
系统为您推荐了相关专利信息
数据采集方法
CT扫描
图像处理算法
数据融合技术
轨迹模型
状态机
智能驾驶系统
片上系统
控制单元
人机交互模块
屋面保温层
实时监测方法
历史温度数据
环境传感器
出屋面
激光位移传感器
机器人焊钳
记录显示系统
控制单元
上电极
机械臂
学习方法
期望最大化算法
历史轨迹数据
学习装置