一种基于AI识别的体育运动轨迹数据分析系统

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一种基于AI识别的体育运动轨迹数据分析系统
申请号:CN202510202601
申请日期:2025-02-24
公开号:CN120046112A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据分析技术领域,具体涉及一种基于AI识别的体育运动轨迹数据分析系统;包括:数据获取模块,通过多模态传感器获取乒乓球运动员在运动过程中的多维度数据;本发明,通过精准捕捉乒乓运动员在跑动、跳跃、挥拍的动作中的加速度、角速度和力量输出的生物力学数据,形成多维度的完整数据集,为乒乓运动员发力技巧的精确分析提供了基础,通过AI模型,预测乒乓运动员的运动效率、体能状况和动作精度,从而更好地分析乒乓运动员的发力技巧和提升空间,并根据运动员的不足生成个性化训练计划,辅助乒乓运动员识别和改进不足之处,为提升乒乓运动员的发力效率和击球稳定性提供了强有力的支持,有利于提升乒乓运动员发力技巧的训练效果。
技术关键词
运动员 数据分析系统 数据传输模块 多模态传感器 数据处理模块 数据交互模块 加速度 坐标系 数据获取模块 刚体运动学 轨迹 语音 人工智能算法 成分分析 滤波 分析模块 识别乒乓球
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