一种人口迁移流动流量预测方法及系统

本发明提供一种人口迁移流动流量预测方法及系统，包括：步骤1.构建改进后的深度引力模型；步骤2.将改进后的深度引力模型与XGBoost模型组合构建XGBoost‑深度引力模型；步骤3.构建影响人口迁移流动的指标体系；步骤4.将指标体系中各影响因子作为原始特征，对所述原始特征进行特征选择获取主要影响因素；步骤5.对所述XGBoost‑深度引力模型进行模型训练、检验和筛选；步骤6.基于所述XGBoost‑深度引力模型，进行人口迁移流动流量预测。本发明在对深度引力模型改良的基础上引入极限梯度决策树(XGBoost)，通过特征优选提取重要指标，再结合关键变量进行人口迁移流动规模、流动方向及流动网络结构的预测，可以有效降低模型误差，提高模型预测精度。