大规模在线协作学习的动态分组优化方法、装置及介质

本发明涉及一种大规模在线协作学习的动态分组优化方法、装置及介质。方法包括：采集问卷信息、课程信息及学习行为数据，分别存储至学生信息数据库、课程信息数据库和学习历史数据库；基于学生和课程数据库数据，构建反映学生及课程特征的知识图谱；利用图嵌入算法学习节点特征，生成嵌入向量；使用聚类算法生成初步分组；结合聚类结果和学生数据，使用中智集精准刻画学生能力，生成学习者画像，筛选符合标准的学生担任小组长；基于组员与小组长的匹配度及分组规则，采用优化算法分配组员；最终生成学习小组并动态调整分组。本方法通过实时采集学生学习过程数据，多维建模学生特征，满足不同学习阶段的协作需求，提供全局最优的动态分组方案。