起重机在线故障诊断与状态预估方法

本发明涉及特种设备技术领域，具体涉及起重机在线故障诊断与状态预估方法，包括以下步骤：S1，数据采集和存储：通过传感器采集起重机的工作过程参数；S2，数据处理：对存储的工作过程参数进行处理；S3，起重机实时故障状态预估和故障诊断：实时预测起重机的运行状态，判断是否存在故障及其类型；S4，故障状态预估与故障诊断模型参数优化：对故障状态预估与故障诊断模型的参数进行优化；S5，人机交互：通过人机交互系统呈现故障诊断与状态预估结果，反向写入人工检查信息，提供故障信息与建议并停止起重机。本发明，能够实时监控起重机的运行状态，预测潜在故障并及时诊断故障类型，提前采取预防措施，减少设备故障率，避免事故发生，提升设备运行的安全性和可靠性。