一种基于多模态图学习的折纸预测方法及系统

本发明提出了一种基于多模态图学习的折纸预测方法及系统，属于图像处理技术领域；本发明通过获取折叠设计参数和初始折痕图像；根据折叠设计参数生成图拓扑结构和二维折痕图像；采用图卷积神经网络对图拓扑结构和二维折痕图像进行特征提取，以获得第一几何特征；将初始折痕图像和第一几何特征送入图注意力网络进行特征学习，以获得第二几何特征和图像特征；将第二几何特征和图像特征进行特征融合，利用多层感知机对融合后的特征进行分析并输出折纸预测结果。本发明可以实现对于折纸结果的高效、高精度预测，而且提高了预测模型的普适性。