摘要
本发明提供改进YOLOv5的无人机航拍图像检测方法及系统,其中,方法包括:将Vi sDrone无人机航拍图像数据集按照8:1:1的数据比例划分为独立子集;对独立子集中的无人机航拍图像进行预处理,获得预处理图像数据;通过特征细化模块和轻量化解耦头模块改进YOLOv5模型,并基于预处理图像数据和改进的YOLOv5模型训练无人机航拍图像检测模型;获取待检测无人机航拍图像;将待检测无人机航拍图像输入无人机航拍图像检测模型,获得检测结果。本发明的改进YOLOv5的无人机航拍图像检测方法及系统,在YOLOv5模型的基础上提出了特征细化模块,同时,使用了更为轻量化的解耦头,提升了目标检测精度、降低了计算成本。
技术关键词
无人机航拍图像
预处理图像数据
检测无人机
反制装置
反制无人机
图像检测模型
训练无人机
识别障碍物位置
子系统
位置识别
注意力
策略
特征值
模块
训练集
系统为您推荐了相关专利信息
裂缝特征
巡检方法
公路路面
实例分割网络
无人机巡检路径
注意力机制
水面垃圾识别方法
Sigmoid函数
构建无人机
检测无人机
无人机图像配准
多尺度特征
关键点
定位方法
RANSAC算法
卷积循环神经网络
遮挡车牌车辆
溯源方法
卷积特征
算法模型
隧道巡检机器人
无人车
智能化控制系统
陆空两用
烟雾报警传感器