改进YOLOv5的无人机航拍图像检测方法及系统

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改进YOLOv5的无人机航拍图像检测方法及系统
申请号:CN202510214125
申请日期:2025-02-26
公开号:CN120164129A
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本发明提供改进YOLOv5的无人机航拍图像检测方法及系统,其中,方法包括:将Vi sDrone无人机航拍图像数据集按照8:1:1的数据比例划分为独立子集;对独立子集中的无人机航拍图像进行预处理,获得预处理图像数据;通过特征细化模块和轻量化解耦头模块改进YOLOv5模型,并基于预处理图像数据和改进的YOLOv5模型训练无人机航拍图像检测模型;获取待检测无人机航拍图像;将待检测无人机航拍图像输入无人机航拍图像检测模型,获得检测结果。本发明的改进YOLOv5的无人机航拍图像检测方法及系统,在YOLOv5模型的基础上提出了特征细化模块,同时,使用了更为轻量化的解耦头,提升了目标检测精度、降低了计算成本。
技术关键词
无人机航拍图像 预处理图像数据 检测无人机 反制装置 反制无人机 图像检测模型 训练无人机 识别障碍物位置 子系统 位置识别 注意力 策略 特征值 模块 训练集
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