摘要
本发明公开了一种基于多源遥感数据的实际蒸散发计算方法,其技术方案要点是,包括以下步骤:S1.获取多源遥感数据、S2.基于能量平衡原理、S3.采用基于机器学习的动态数据融合算法、S4.构建分区域适配的实际蒸散发计算模型、S5.结合多源遥感数据融合结果和实际蒸散发结果;本发明通过多源遥感数据融合和动态计算模型,能够精确估算异质性区域的实际蒸散发,适用于农业区、湿地、城市绿地和森林等场景,在多种气候条件下保持较高的计算精度和适应性,本发明有效解决了现有技术中存在的低分辨率、数据缺失、缺乏区域适应性、计算效率低等问题,提升了蒸散发计算的精度、适应性和效率,为大范围的水资源管理、生态评估和农业生产提供了更高效的技术支持。
技术关键词
蒸散发计算方法
多源遥感数据融合
能量平衡原理
光学遥感数据
土壤水分数据
融合算法
地表特征
高分辨率遥感影像
数据优化算法
并行计算框架
气象
生成高分辨率
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光学遥感数据
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