摘要
本发明公开了一种缺陷分类装置包括:第一神经网络,为缺陷分类模型的神经网络。第二神经网络,为缺陷检测模型的神经网络,第二神经网络的输入端输入晶圆图像,缺陷检测模型检测出晶圆图像上的第一缺陷并提取第一缺陷的第一特征信息。第一特征信息还输入到第一神经网络的输入端,缺陷分类模型还根据第一特征信息得到第一缺陷的缺陷类别。本发明还公开了一种缺陷分类方法。本发明能实现缺陷自动分类且能提高准确率。
技术关键词
缺陷分类装置
缺陷分类方法
缺陷类别
深度神经网络
晶圆
图像
缺陷自动分类
输入端
补丁
输出端
系统为您推荐了相关专利信息
自然语言文本
分析自然语言
心理健康评测
深度神经网络模型
情感分析模型
缺陷检测方法
图像特征向量
光器件
缺陷预测
编码器
功率预测方法
元学习方法
长短期记忆网络
门控循环单元
统计特征
图像分割模型
晶圆
概率分布函数
噪声
光学邻近效应