一种基于多模型协同的表格检测结构化输出方法、装置设备和存储介质

本申请涉及表格识别技术领域,尤其涉及一种基于多模型协同的表格检测结构化输出方法、装置设备和存储介质，包括：响应对于目标表格的检测指令，获取包含目标表格的表格图片；使用预先训练的深度学习表格检测模型对图像进行目标检测，根据检测的结果得到表格的位置坐标；再使用预先训练的深度学习文字检测模型对图像进行目标检测，根据检测结果得到文字的位置坐标和文字类别；根据文字类别调用不同的文字识别模型进行文字内容识别，将上述的表格位置坐标，文字位置坐标、文字内容进行处理，输出表格文字内容和表格坐标，将输出送入大语言模型，得到最后的文本键值对匹配结果。本发明有助于减少人工干预和误识别，提升自动化处理的效率和准确度。