摘要
本发明公开了一种交流滤波器的故障诊断方法,涉及故障检测技术领域。方法包括:将交流滤波器多个位置处传感器采集的暂态信号数据输入至训练好的故障诊断模型,得到故障分类结果;故障诊断模型包括:小波包分解模块,用于对暂态信号数据进行小波包分解,并叠加分解结果得到三维小波包系数张量;多注意力机制融合模块,用于基于多个注意力机制根据三维小波包系数张量进行特征融合,得到第一融合特征;多分支网络,用于基于多个目标需求对第一融合特征进行特征提取,并融合提取结果得到第二融合特征;分类模块,用于根据第二融合特征输出故障分类结果。由此,利用多个位置传感器的采集数据进行交流滤波器的故障诊断,可提高诊断的准确性和可靠性。
技术关键词
交流滤波器
融合特征
故障诊断方法
矩阵乘法运算
ReLU函数
故障诊断模型
通道注意力机制
多分支
高频特征
故障检测技术
全局平均池化
模块
数据
信号
传感器
网络
频率
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残差密集网络
字符识别方法
并行特征融合
字符识别模型
字符融合特征
印刷电路板表面
缺陷检测方法
拼接模块
双线性插值
注意力机制
地表覆盖物
特征融合网络
特征提取网络
边缘检测
融合特征