一种基于图像识别的轴承表面缺陷自动检测系统

本发明涉及图像识别技术领域，具体为一种基于图像识别的轴承表面缺陷自动检测系统，系统包括：图像采集与预处理模块，获取轴承表面图像，对图像进行裁剪和滤波，以去除噪声并调整对比度，得到处理后图像；将所述处理后图像进行灰度转换，生成预处理结果。本发明中，通过图像裁剪与滤波减少环境噪声干扰，调整对比度优化图像质量，提升缺陷区域与背景的区分度。灰度转换标准化图像通道信息，使特征提取的计算精度保持一致，避免多通道数据干扰分析结果。图像金字塔方法构建不同尺度的图像层级，在局部对比度和纹理特征提取过程中，提高对细微裂纹和大面积剥落缺陷的适应性，增强对不同尺寸缺陷的稳定识别能力。