一种分拣包装的智能产线教学方法及系统

本发明涉及一种分拣包装的智能产线教学方法及系统。通过利用棋局集装系统的各个传感器实时收集智能产线各个环节的数据，并部署多种类型的传感器来监测产线动态。对收集到的初始数据进行预处理，确保数据的准确性和完整性，并进行深度分析，包括分拣效率计算、包装质量评估和设备运行状态判断。并将处理后的数据输入特征提取网络，利用深度学习算法构建分类网络和得分预测网络，对产线教学的评估结果进行进一步的分析和评估。通过教师用户界面和学员用户界面实时向学员和教师提供反馈，并根据持续跟踪和评估的情况实时更新评估结果，实现分拣包装智能产线教学的高效准确，显著提高了教学方法的实用性和准确性。