摘要
本发明公开了一种用于塑料包装制品的瑕疵检测方法及系统,涉及塑料包装瑕疵检测技术领域,通过红外、紫外线和可见光三种模式的传感器数据融合,克服了单模态检测技术信息单一的局限性。红外图像可检测肉眼不可见的内部微裂纹,紫外线图像能够捕捉表面因紫外线暴露导致的微缺陷,而可见光图像则能对表面划痕、颜色异常等进行精确识别。多模态数据融合技术实现了多维度的缺陷信息提取,极大提升了检测系统对复杂瑕疵的感知能力,降低了漏报和误报的风险。通过数据采集与预处理模块、多模态数据融合模块、瑕疵区域识别与定位模块等多个功能模块的协同工作,本发明形成了一套高度灵活且可扩展的检测框架。
技术关键词
塑料包装制品
瑕疵检测系统
可见光图像
特征融合技术
多模态数据融合
瑕疵检测方法
纹理特征
紫外线传感器
图像分割算法
图像阈值分割算法
边缘检测算法
定位模块
特征提取单元
可见光相机
红外线传感器
模态检测技术
系统为您推荐了相关专利信息
红外图像彩色化
可见光图像
红外超分辨率
多任务
图像超分辨率
多任务
特征金字塔网络
算法训练方法
通道注意力机制
联合损失函数
网络攻击检测方法
攻击检测模型
网络流量数据
空间分布特征
时间序列特征
事理图谱
推理方法
多模态数据融合
时序特征
节点
水下作业设备
多模态数据融合
辅助决策方法
作业智能
传感器组合