一种基于多源数据融合LightGBM-SHAP特征权重解释的芡实药材产地溯源方法

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一种基于多源数据融合LightGBM-SHAP特征权重解释的芡实药材产地溯源方法
申请号:CN202510225622
申请日期:2025-02-27
公开号:CN120163593A
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多源数据融合LightGBM‑SHAP特征权重解释的芡实药材产地溯源方法,具体涉及中药材产地溯源领域。该方法通过检测不同产地芡实的稳定同位素、矿质元素和淀粉含量,构建芡实多产地多元融合数据集;采用LightGBM算法构建基于多源融合数据集的产地分类模型;通过SHAP解释器计算不同特征对模型结果的贡献,并筛选影响芡实产地区分的多类型权重因子,作为芡实产地区分的特征性指标。本发明所述基于芡实多源数据联合LightGBM‑SHAP特征权重解释的芡实药材产地溯源方法,具有操作简便,模型性能稳定,判别准确率高等优点,可为芡实或其他中药材的产地追溯提供技术参考。
技术关键词
药材产地溯源 同位素 元素 直链淀粉含量 高温裂解炉 试剂盒 数据 多源融合 标准溶液 氦气 电流 因子 粉末 指标 算法 计算方法 分析仪
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