一种用于脑部MRI图像和MEG传感器的自动联合配准方法

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一种用于脑部MRI图像和MEG传感器的自动联合配准方法
申请号:CN202510228076
申请日期:2025-02-28
公开号:CN119722767A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种用于脑部MRI图像和MEG传感器的自动联合配准方法。所述自动联合配准方法包括:获取三维人脸点云数据;计算每个点的曲率;基于距离和曲率进行综合计算,得到基于曲率加权后的曲率加权距离;基于所述曲率加权距离依次从所述三维人脸点云数据选取点,构成采样点集合;基于所述采样点集合提取特征点;以及,基于所述特征点进行三个坐标系的配准。如此配置,在选择采样点集合时引入曲率,从而能够更好地聚焦于面部显著区域,选取的采样点更具有代表性,从而提高了后续的配准效果。本发明能够实现脑磁图设备坐标系、脑磁图头部坐标系和磁共振成像坐标系三者的自动配准,并有助于脑磁图技术在癫痫等疾病的诊断和治疗上更好地发挥其效果。
技术关键词
三维人脸点云数据 配准方法 坐标系 特征点 采样点 磁共振 传感器 成像 三维光学扫描仪 配准误差 图像 脑磁图技术 矩阵 成分分析 曲面 算法 元素 癫痫
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