一种多目标预训练模型的训练方法和应用方法

本发明公开了一种多目标预训练模型的训练方法和应用方法，该训练方法包括：根据训练所使用的多目标优化问题的数量|TS|以及问题信息，初始化|TS|个种群；初始化所述多目标预训练模型的网络参数，将所述多目标优化问题转化为多个单目标优化子问题；利用所述多目标预训练模型和所述多个单目标优化子问题对种群进行进化和更新，并利用损失函数对所述预训练模型的网络参数进行更新；在完成T代的网络更新后，获得训练好的多目标预训练模型。本发明引入了可学习的变异模块和可学习的交叉模块，可以根据训练中学到的种群信息以及从不同多目标优化问题中学到知识，能够让多目标预训练模型在迭代进化中更好的搜索最优解。