摘要
本发明涉及浮游植物图像边缘检测领域,具体地说,涉及一种基于非局部均值去噪方式的海洋浮游植物图像边缘检测方法。其包括以下步骤将所需要检测的海洋浮游植物图像文件放入程序项目的文件夹中,程序会在文件夹中自动将图像读入代码,加载待处理的图像;基于非局部均值去噪算法保留涉及海洋浮游植物图像的边缘细节;针对保留边缘细节后的图像数据;基于Canny边缘检测算法对图像进行边缘提取;输出保留边缘细节的海洋浮游植物图像。通过结合非局部均值去噪与Canny边缘检测,能够更有效地去除噪声、保留图像细节和结构信息、减少噪声对边缘检测的影响,从而提取更加清晰、准确的边缘;在噪声较大的图像中,能够显著提高边缘提取的精度和图像的质量。
技术关键词
海洋浮游植物
图像边缘检测方法
非局部均值去噪
高斯滤波器
边缘检测算法
文件夹
保留图像细节
像素点
邻域
噪声
模板
表达式
强度
低阈值
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内窥镜
图像分析方法
特征点
样本
神经网络模型构建
电缆检测系统
激光接收装置
电缆安装
视觉检测装置
横向移动机构
路网生成方法
停车场
障碍物
停车位
电子地图数据
三维测量方法
线结构光
结构光标定
三维点云数据
视觉
人脸识别方法
卷积神经网络提取
深度神经网络
人脸识别系统
模态特征