摘要
本发明涉及图像识别技术领域,具体涉及一种用于再生利用的固体废弃物分类识别方法及系统。该方法包括:获取垃圾图像,图像分析确定垃圾区域;根据圆形拟合特征以及灰度值,确定特性值;根据特性值变化确定突变幅度;根据突变幅度的数值确定传送带导致垃圾变化的待选突变时间节点;筛选得到传送带上产生垃圾状态突变的目标时间节点并切割,确定时间段,根据每一时间段中整体突变幅度的变化,确定状态变化指标;结合特性值和状态变化指标,确定垃圾区域为易拉罐区域的可能性指标,根据每一垃圾区域的可能性指标筛选易拉罐区域。本发明能够提升易拉罐分类识别的稳定性,使得易拉罐的分类识别效果更优,准确性更高。
技术关键词
固体废弃物分类
垃圾
识别方法
时间段
指标
传送带
易拉罐分类识别
节点
灰度特征
图像分析
图像识别技术
数值
识别系统
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