摘要
本发明涉及一种基于超表面的微波成像系统及其实现方法,旨在解决传统微波成像系统在分辨率、计算复杂度、硬件成本及抗干扰能力方面的不足。该系统包括一种可编程的1比特被动式信息超表面,通过数字编码技术精确控制其波束赋形角度,实现连续扫描的辐射模式。信息超表面通过FPGA驱动,与上位机协同工作,实时调节波束赋形,确保能够根据目标物体的需求进行精确扫描。系统还配备了工作频率为26GHz的矢量网络分析仪(VNA),用于微波信号激发和散射信号采集,并通过高灵敏度接收系统精准提取目标物体的特征信息。本发明的微波成像系统通过结合超表面技术与深度学习算法,在多个频段下高效工作,提供了高分辨率、低功耗、低成本的微波成像解决方案,广泛适用于智能安防、机器人行为监测、物体识别、交通流量监控等领域。
技术关键词
微波成像系统
数字编码技术
矢量网络分析仪
交通流量监控
物体
接收系统
超表面技术
光学摄像头
神经网络训练
波束调控
集成显卡
深度学习算法
扫描需求
被动式
深度学习模型
智能安防
图像重建
系统为您推荐了相关专利信息
无人巴士
仿真场景
测试场景生成方法
人类
动态物体
物体检测方法
柱面
高层语义特征
生成多尺度
非线性映射关系
特征提取模块
语义分割方法
光栅
语义分割系统
射线
车辆行驶路径
动态障碍物
调测方法
静态障碍物
数据