一种基于支持向量机的上市公司业绩预警方法

本发明公开一种基于支持向量机的上市公司业绩预警方法。首先，收集上市公司历史交易数据和基本因素数据构建因子数据库。接着，剔除其中异常值、极端值，填充缺失值并标准化处理，筛选主成分因子后合并为特征矩阵。然后，构建支持向量机模型，用交叉验证结合网格搜索进行参数优化与训练。最后，利用训练好的模型对上市公司业绩预警。本发明通过网格搜索找到最佳模型参数组合，结合交叉验证挑选出关键特征因子，有效降低模型复杂度，提高对企业破产风险和经营危机预测的准确性，减少交易市场投资风险，能为投资者提供更可靠的决策依据。