一种面向社区的异常行为识别方法及相关设备

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一种面向社区的异常行为识别方法及相关设备
申请号:CN202510242381
申请日期:2025-03-03
公开号:CN120279476A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种面向社区的异常行为识别方法,以解决现有技术存在的难以准确识别监控中的异常行为的问题。方法包括:获取目标社区内目标区域的监控图像;将监控图像输入至特征增强处理网络进行特征增强处理,得到增强后的监控图像特征;特征增强处理网络包括双馈特征融合模块,双馈特征融合模块用于通过两个门控机制对监控图像的低层次视觉特征和高层语义特征进行双向交互融合,得到增强后的监控图像特征;将增强后的监控图像特征输入至训练完成的异常行为识别模型进行异常行为识别,输出行为分类结果及置信度得分。本申请还公开一种面向社区的异常行为识别装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。
技术关键词
高层语义特征 视觉特征 灰度特征 识别方法 特征辨识度 解码器 运动轨迹信息 机制 编码器 图像获取模块 积层 压缩特征 计算机程序产品 拼接方式 网络 瓶颈 可读存储介质 识别装置
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