基于大模型的大数据分析可视化方法、装置、介质和产品

本申请实施例提供了一种基于大模型的大数据分析可视化方法、装置、介质和产品。该方法包括：接收用户输入的自然语言需求；采用预设分层解析模型，对自然语言需求进行语义层、逻辑层和任务层的分解，生成可执行的数据分析指令；获取数据分析指令所需要的目标数据；根据数据分析指令、目标数据、预设图表推荐算法和美学评估优化算法，生成基础可视化图表；通过可视化生成对抗网络学习用户偏好特征，并根据用户偏好特征动态调整基础可视化图表，生成自然语言需求所对应的个性化可视化结果。本申请的方案解决了现有的拖拽式可视化系统和现有的编程式可视化方案在可视化过程中存在的缺点。