基于深度学习的应急救援无线通信网络拓扑预测方法

本申请实施例提供一种基于深度学习的应急救援无线通信网络拓扑预测方法。该方法通过构建应急救援无线通信网络系统，并生成初始系统参数，所述应急救援无线通信网络系统包括多个节点；实时获取节点位置、环境信息和节点间信号强度，根据节点位置、环境信息和节点间信号强度对应急救援无线通信网络系统中节点状态进行更新；将当前时间步的节点状态输入训练后的预测模型进行分析处理，并输出预测结果，所述预测模型由图卷积网络和生成对抗网络构成，所述预测结果用于指示下一时间步应急救援无线通信网络拓扑连接情况；根据预测结果在目标救援区域内确定对应的应急救援策略。该方法提高了通信网络的可靠性，保障了救援行动的高效有序开展。