基于deepseek的新老混凝土界面粘结强度的判断方法

本发明公开一种基于deepseek的新老混凝土界面粘结强度的判断方法，涉及人工智能类型判别技术领域，包括采用信息获取：获取混凝土新老界面粘结强度的变量信息，还包括影响粘结性能的影响因素信息，通过人工智能deepseek检测算法提取新老混凝土界面粘结强度的因素，并进行分析，之后使用深度学习和神经网络的递归模型，总结整体架构的层次，从输入到输出，各层的作用，训练和推理的过程，以及不同组件的协同工作。围绕数据流动、层次化特征提取和优化目标展开，通过不同组件适应多样化任务，使得有全面的认识优选地进行分析判断新老混凝土界面粘结强度。所述的判断方法优势显著，能自动高效提取影响特征和影响因素信息变量、灵活处理任务，以降低用户的工作量和提高判断新老混凝土界面粘结强度的工作。