摘要
本发明公开了一种基于关键点检测的腹直肌分离测量方法,涉及超声图像处理技术领域,该方法包括:采集超声图像;所述超声图像包括腹直肌区域,并标注腹直肌左右两侧与腹白线相连的肌肉末端的真实坐标,构建数据集;将所述超声图像进行预处理;根据所述真实坐标创建热力图;构建腹直肌肌肉末端预测模型;基于所述数据集,训练所述腹直肌肌肉末端预测模型;预测超声图中腹直肌左右两侧与腹白线相连的肌肉末端位置;基于预测的所述腹直肌左右两侧与腹白线相连的肌肉末端位置,获得腹直肌分离距离。本发明使用概率估计的方法,同时预测偏移值以精确定位;并利用Mobi leNet作为主干网络的基础架构,设备兼容性更好。
技术关键词
关键点
热力图
测量方法
特征融合网络
分辨率
坐标
超声图像处理技术
卷积模块
融合特征
融合全局信息
像素
空间分布信息
预测模型训练
比例尺
加权平均法
圆心
超声设备
通道