基于深度学习的铁路信号电缆的焊接方法、系统及设备

本申请涉及图像处理领域，公开了一种基于深度学习的铁路信号电缆的焊接方法、系统及设备，焊接方法包括S1，对信号导体和屏蔽层进行同步焊接操作；S2，通过YOLOv5算法对图像进行检测，通过MLP算法对电性能数据进行检测，判断每个检测结果是否均达到焊接要求，若是，执行S3，若否，执行S1；S3，通过加权投票机制综合S2中的输出结果后进行评估，判断评估分数是否低于预设评分，若是，重复S1操作，若否，执行S4；S4，在焊接完成区域构建由底层至外层的多层复合防护涂层。本申请形成了完整的高质量生产流程，实现焊接过程的动态优化，确保焊点保护的均匀性和一致性，提供全面的焊接质量追溯，实现信号导体与屏蔽层在同一工艺中的高效连接。