电动汽车智能调度方法、系统、存储介质

本发明公开了一种电动汽车智能调度方法、系统、存储介质，涉及电动汽车充电技术领域。该方法包括：初始化上层优化模块的训练参数；初始化上层优化模块的训练环境；训练环境包括状态空间和动作空间；根据状态空间，Actor‑Critic策略网络确定每个智能体采取的充电策略，并根据奖励函数计算充电策略对应的奖励值；更新状态空间，上层优化模块通过PPO强化学习算法优化充电策略，进行多次训练，获得充电模型；上层优化模块通过充电模型为待充电电动汽车提供充电策略，下层优化模块根据充电策略，通过目标函数优化充电成本和用户满意度，为待充电电动汽车分配充电站。该方法能够实现灵活的资源调度和管理，提升系统的整体效率。