摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及基于深度多维数据融合的特定APP及主体识别方法,对获取的APP的特征数据,利用多维特征交织算法进不同模态间特征的高效融合,结合每个模态的特征与其他模态的相似度,使得模态之间复杂关系得以准确表达,提升了识别的精确性;通过引入动态调整函数和高斯衰减函数,能够更精准地调整模态间特征的相似度计算,捕捉到模态之间的复杂变化和相互影响,从而提高识别的适应性和精度;结合初步识别特定APP协议包含的隐含信息,通过对协议文本进行深度图结构传播算法的分析,能够识别出与特定相关的潜在主体信息,并从协议中提取出可能的金融欺诈、资金链问题等关键指示信息,进一步验证APP的风险。
技术关键词
主体识别方法
数据
关键词
信息传播机制
卷积神经网络提取图像特征
多模态特征
文本
传播算法
协议
深度图
状态更新
情感分类模型
社区发现算法
节点状态信息
非线性
网络爬虫技术
依存句法分析
系统为您推荐了相关专利信息
姿态特征
电子病历数据
多模态数据采集
动态
语音
管理智能化系统
拖轮
数据采集模块
控制模块
转向控制单元
旱情预测
历史监测数据
可视化监测方法
可视化监测系统
广义线性模型
图像序列数据
估计方法
加权最小二乘
三维模型
坐标
采集单元
鉴定系统
角钢
嵌入式处理器
伽马校正设备