基于深度多维数据融合的特定APP及主体识别方法

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基于深度多维数据融合的特定APP及主体识别方法
申请号:CN202510253308
申请日期:2025-03-05
公开号:CN120182983A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及基于深度多维数据融合的特定APP及主体识别方法,对获取的APP的特征数据,利用多维特征交织算法进不同模态间特征的高效融合,结合每个模态的特征与其他模态的相似度,使得模态之间复杂关系得以准确表达,提升了识别的精确性;通过引入动态调整函数和高斯衰减函数,能够更精准地调整模态间特征的相似度计算,捕捉到模态之间的复杂变化和相互影响,从而提高识别的适应性和精度;结合初步识别特定APP协议包含的隐含信息,通过对协议文本进行深度图结构传播算法的分析,能够识别出与特定相关的潜在主体信息,并从协议中提取出可能的金融欺诈、资金链问题等关键指示信息,进一步验证APP的风险。
技术关键词
主体识别方法 数据 关键词 信息传播机制 卷积神经网络提取图像特征 多模态特征 文本 传播算法 协议 深度图 状态更新 情感分类模型 社区发现算法 节点状态信息 非线性 网络爬虫技术 依存句法分析
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